Strategische Klarheit. Technische Präzision.
Führungserfahrung und technische Tiefe in einer Person. Für KI-Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen.
Unternehmen scheitern nicht am Proof of Concept.
Sie scheitern an der produktiven Umsetzung.
Die sechs zentralen Ursachen:
Management und Technik sprechen nicht dieselbe Sprache
Fehlendes gemeinsames Verständnis über Möglichkeiten, Risiken und Prioritäten.
Architektur ist nicht AI-ready
Systeme und Datenflüsse sind nicht für produktive KI ausgelegt.
Datenqualität & Governance fehlen
Unklare Standards, schlechte Datenqualität, unsaubere Zugriffsmodelle blockieren Skalierung.
Modelle sind nicht integriert
PoCs bleiben Experimente statt produktiver Systeme.
Keine MLOps-Fähigkeit
Monitoring, Retraining, Pipelines und Deployment fehlen — Modelle bleiben instabil.
Fehlende Ownership & Accountability
Viele Beteiligte, aber keine echte Verantwortung für Ergebnisse.
Ich löse diese Blockaden und mache KI produktiv, zuverlässig und kontrollierbar.
KI, die wirklich arbeitet
Gemeinsame Sprache für Management & Technik
Klare Entscheidungen, realistische Erwartungen und gemeinsames Verständnis über Nutzen und Grenzen von KI.
Produktive Integration (RAG, Agenten, Automationen)
Modelle und Prozesse greifen stabil ineinander und erzeugen verlässlichen Geschäftsnutzen.
AI-fähige Architektur & Governance
Datenflüsse, Berechtigungen und Sicherheit ermöglichen stabilen, produktiven Betrieb.
Evaluationssysteme (KPIs, Drift, LLM-Judging)
Qualität, Drift und Wirkung werden kontinuierlich messbar — automatisiert und objektiv.
Orchestrierung, Monitoring & Quality Gates
Workflows laufen kontrolliert, versioniert und mit Betriebssicherheit.
CTO-Level-Entscheidungen
Entscheidungen folgen Architektur und Wertbeitrag, nicht Hype, Tools oder isolierte Experimente.
Pakete
Jedes Paket ist darauf ausgelegt, produktive Ergebnisse zu liefern — nicht Präsentationen.
Klare Entscheidungen.
Priorisierte KI-Hebel, Aufwand, Risiko, Business-Impact.
- Bewertung aller laufenden und geplanten KI-Initiativen
- Analyse von Architektur, Daten, Integrationen, Sicherheit
- Identifikation der real umsetzbaren Maßnahmen
- Aufwand–Nutzen–Risiko-Bewertung
- Entscheidungsvorlage für Geschäftsführung
"Was sich lohnt, was nicht — und wie es produktiv wird."
12.000–18.000 EUR
Je nach Umfang der Prozesse und Systeme.
Produktives KI-System mit realem Geschäftswert.
Stabiler, messbarer Live-Betrieb — RAG, Agenten, Automationen.
- Architektur, Integration, Datenflüsse, Automationen
- RAG/Agenten/Workflows produktiv bauen
- Pipeline, Monitoring, Evaluierung, Quality Gates
- Sicherheits- und Compliance-Freigaben
- Übergabe an interne Teams
"Ein KI-System, das nicht im PoC stecken bleibt — sondern arbeitet."
45.000–75.000 EUR
Abhängig von Integrationstiefe und Architekturkomplexität.
Priorisierung, Führung und technische Entscheidungsfähigkeit.
Stabile Architektur, klare Entscheidungen, verlässliche Umsetzung.
- Priorisierung aller KI-Maßnahmen
- Technische und organisatorische Entscheidungsführung
- Architektur, Governance, MLOps, Sicherheit
- Alignment zwischen Management, Fachbereichen und Technik
- Coaching, Strukturen, Rollen, Betriebsmodelle
"CTO-Level-Führung für KI — ohne eigene Abteilung aufzubauen."
2.200–3.500 EUR pro Tag
1–2 Tage pro Woche, je nach Verantwortung und Mandatstiefe.
Meine Arbeitsweise
Produktive KI statt Tool-Experimente.
Ergebnisfokus
Priorisierung der 20 %, die 80 % des Effekts erzeugen.
Architektur-first
Daten, Systeme, Schnittstellen geklärt.
Ownership & Accountability
Klare Zuständigkeiten, messbarer Fortschritt.
Messbarkeit in jedem Schritt
Qualität, Risiken, Drift und Wirkung kontinuierlich sichtbar.
Sicherheit & Produktreife
Governance eingebaut, nicht nachträglich.
Integration ins Unternehmen
Keine Schatten-Workflows.
C-Level-Entscheidungsqualität
Architektur, Kosten, Risiko statt Tool-Hype.
Nur Systeme, die laufen, haben Wert.
Alles andere ist KI-Theater.
Was Partner sagen
"Sebastian verbindet tiefes technisches Verständnis mit klarer Führung und befähigt Teams, außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern. Professionell, detailorientiert und verlässlich."
Manuel Meurer
"Mit Sebastian erreicht man Entwicklungsgeschwindigkeit, die sonst kaum möglich ist – klare Kommunikation, präzise technische Entscheidungen, schnelle Ergebnisse."
Thilo Grashei
"Technisch exzellent mit unternehmerischem Denken. Sebastian baut leistungsfähige Teams, schafft Struktur und setzt komplexe Projekte zuverlässig um."
Holger Schönitz
"Sebastian versteht komplexe Systeme schnell, verbessert sie und baut sie neu, wenn nötig. Starker technischer Kommunikator mit Leadership-Qualitäten."
Thimios Dimopulos
Nachweisbare Resultate aus CTO-Level Execution.
Engineering-Organisationen aufgebaut
Rollen, Prozesse, Qualität und Geschwindigkeit aufgebaut.
Ergebnis: Teams, die zuverlässig liefern.
Produktive KI-Automationen
RAG, Agenten und Automationen im operativen Betrieb.
Ergebnis: 20–40 % weniger operativer Aufwand.
Plattformen auf Millionen Nutzer
Architektur modernisiert, Datenflüsse optimiert, Performance gehärtet.
Ergebnis: Skalierbarkeit unter realer Last.
KI-Execution braucht technische Tiefe, Leadership und Erfahrung — keine Experimente.
Ich bin Informatiker (M.Sc.) mit Management-Hintergrund (M.A., Stanford GSB Exec-Ed) und über 10 Jahren CTO-Verantwortung. Ich habe Plattformen saniert, skaliert und KI-Systeme in anspruchsvollen Organisationen produktiv gemacht.
Technische Tiefe
- •Software- & Systemarchitektur
- •Datenflüsse & Orchestrierung
- •Cloud (AWS/GCP)
- •Verteilte Systeme
- •Evaluierung & Monitoring
- •Produktive KI-Integration (RAG, Agenten, Pipelines)
Ergebnisse
- •Plattformen auf Millionen Nutzer skaliert
- •Teams aufgebaut
- •Systeme saniert
- •Marken wie Highsnobiety & Carhartt WIP begleitet
- •KI-Systeme mit 20–40 % Entlastung implementiert